Python

I - nombres et calculs

1) addition : + | multiplication : * | puissance : ** | écriture scientifique : 3247 = 3.247e3 | valeur absolue : abs() | division : / | arrondir : round(3.14159, 2) = 3.14 | quotient de la division euclidienne : // | reste de la division euclidienne : % |

2) int | float

II - variables numériques

III - chaînes de caractères

IV - fonctions int(), float(), str(), input() et format()

V - structure conditionnelle : if... else...

VI - fonction

VII - structure itérative bornée : for

VIII - structure itérative non bornée : while

IX - module (random)

X - stocker des données : listes et tableau (numpy)

XI - module pyplot de matplotlib

XII - élément statistique : moyenne et écart-type expérimental, ajustement polynomial, régression linéaire...

XIII - lire les données d'un fichier .csv

mlk

I - commencer à programmer en Python

1. print() : pour afficher quelque chose à l'écran
2. input() : pour demander quelque chose à l'utilisateur
3. # : commentaire sur une seule ligne
4. """ : commentaire sur plusieurs lignes
5. int() : pour convertir en un nombre entier
6. float() : pour convertir en un nombre décimal
7. + ; - ; * ; / :opérateurs arithmétiques
8. == ; <= ; != : opérateurs relationnels
9. or ; and ; not : opérateurs logiques
10. range() : début, fin, pas
11. import module ; from module import * : appeler un module (exemple de module : math / random...)
12. sqrt() : racine carrée (square root)
13. random() : nombre aléatoire
14. randint() : nombre aléatoire
15. // (quotient) et % (reste = opérateur modulo) : opérateurs de la division euclidienne
16. ** : opérateur puissance (opérateur d'exponentiation)

II - variables, affectations et opérations

1. ma_variable : identifiant, nom de la variable
2. type() : donne le type de l'expression : float, int, str, bool.
3. = : l'instruction d'affectation permet de donenr une valeur à une variable
4. expression

III - instructions conditionnelles

1. if ; elif ; else : test conditionnel

IV - boucles bornées

1. for... in... : bouble itérative
2. for i in range(0, 10, 1): #range(début, fin, pas d'incrémentation)

V - boucles non bornées

1. while... : boucle itérative

VI - les listes

1. maListe = [] : définir une liste vide
2. maListe = list(range())
3. [0]*10 : création d'une liste de dix éléments tous égaux à zéro
4. len() : nombre d'éléments de la liste
5. + : concaténation de deux listes
6. maListe.append() : ajout d'un élément à maListe
7. maListe.insert(position, élément) : ajouter un élément à une position précisément
8. del maListe[] : effacer un élément

VII - les graphiques

1. from pylab import * : importer le module pylab
2. linspace(début, fin, nombre de valeurs) : créé une liste de valeur
3. from matplotlib import pyplot
4. pyplot.plot(x,y) : place un point dans l'espace graphique
5. pyplot.plot([x1, x2], [y1, y2], color=green", linestyle="dashed", linewidth=1, marker="o", markerfacecolor="white", markersize=5)
6. pyplot.plot(f,x,'r+', g,x,'bo')
7. pyplot.show() : affiche le graphique
8. grid() : quadrillage de l'espace graphique
9. pyplot.xlim() ; pyplot.ylim() : définir l'espace graphique entre min et max
10. pyplot.title()
11. pyplot.savefig()
12. pyplot.close()

VIII - les fonctions

1. def nomDeMaFonction(arg1, arg2, ...):
2. return

IX - les chaînes de caractères

1. str() : génère une chaîne de caractère à partir des arguments fournis.

X - la gestion du temps

1. import datetime
2. datetime.datetime.now()
3. datetime.datetime.now().date()
4. datetime.datetime.now().time()
5. datetime.datetime.now().day()
6. datetime.datetime.now().month()
7. datetime.datetime.now().year()
8. datetime.datetime.now().hour()
9. datetime.datetime.now().minute()
10. datetime.datetime.now().second()
11. datetime.datetime.now().microsecond()

XI - les modules

• import : importer un module (préfixer les fonctions)
• as : définir un alias généralement plus court : np pour numpy / plt pour pyplot...
• from ... import ... (plus besoin de préfixer les fonctions)
• help()
• math
• random
• datetime
• pylab
• Numpy : CheatSheet
• Scipy
• Matplotlib - Pyplot autre lien : https://zestedesavoir.com/tutoriels/469/introduction-aux-graphiques-en-python-avec-matplotlib-pyplot/ : CheatSheet